25 апреля 2024 08:04
Количество просмотров: 5095
Научная деятельность в Университете "Реавиз"
19 апреля сотрудник Университета «Реавиз» принял участие в заседании секции «Хирургия. Травматология. Урология» на XX Международном Бурденковском научном конгрессе, проходившем на базе Воронежского государственного медицинского университета имени Н.Н. Бурденко (г. Воронеж) и приуроченному к празднованию 300-летия Российской академии наук.
В результате экспертного конкурсного отбора в очном формате конференции результаты своего исследования «Вопросы использования предиктивных моделей градиентного бустинга для предсказания осложнений у пациентов с хирургическим перитонитом» представил специалист научно-исследовательского отдела, ассистент кафедры медико-биологических дисциплин Полиданов Максим Андреевич.
Выполняемое исследование (совместно с д.м.н., профессором, профессором кафедры хирургических болезней Саратовского медицинского университета «Реавиз» Масляковым Владимиром Владимировичем; д.ф.-м.н., профессором, профессором кафедры естественно-научных дисциплин Саратовского медицинского университета «Реавиз», директором физико-математического Института, Пермского государственного национального исследовательского университета, заведующим лабораторией «Анализ и синтез динамических систем в прецизионной механике», Главным научным сотрудником Саратовского научного центра РАН, Института проблем точной механики и управления РАН Барулиной Мариной Александровной, а также студентами Саратовского государственного медицинского университета им. В.И. Разумовского Волковым Кириллом Андреевичем, Высоцким Львом Ильичом, Дягелем Артёмом Павловичем и студентом Пермского государственного национального исследовательского университета Сухим Даниилом Владимировичем) важно для современного здравоохранения, так как представляет собой возможность выявления и прогнозирования возникновения осложнений на ранней стадии, что, несомненно, позволит значительно упростить построение и стратегию лечения. Зная об осложнениях, можно подготовиться к любому развитию ситуации и скорректировать схему наблюдения за пациентом, и его лечение.
На настоящий момент в рамках проводимого исследования уже были получены два свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ: «Система предсказания вероятности осложнений после проведения операции больным с перитонитом» (№2024612173) и «Интернет сервис для предсказания вероятности наступления послеоперационных осложнений у больных с перитонитом» (№2024615898).